▼ 運動（スポーツ）における3次元解析手法を確立

これまで人間をはじめとした動物の運動を3次元空間でモデリング、解析を行う手法としてBVHという手法が用いられてきました。BVHは専用のモーションキャプチャーの機械を用い、人の関節部などに取り付けたリフレクターの動きを捉え、時間毎に3D 空間での異なるポイントの位置と回転のデータを得ます。このための機材は高価でありまたデータをサンプリングするための環境（スタジオ）を整えるのも容易ではありません。

　そこで今回、一般に見る機会の多い連続写真またはビデオ映像といった1方向からの2次元データから3次元モデルへと変換する手法を確立した。



解析例。フェデラーのフォアハンドストロークをモデル化

解析例２　上図トップビュー

上の事例はβ版につき細部の微調整が終わっておりません。レンダリング（映像化）もドラフト画質のために手書きアニメ風ですが、正式版では高画質のレンダリングによりよりリアルに表現されます。（静止画の高画質例はこちらをご覧ください）

今回の手法では2次元の連続写真または映像データから1方向でのデータをサンプリングを行い、その後kinematics(運動学）に基づいた境界条件（各身体部位の可動限界等）、体格条件（腕や足といった基本的な長さに関するパラメータ）、各要素の軸回転・屈伸・上下動の運動の連続性を考慮することで、3次元モデルへと変換を行っている。
　これによりこれまで高価な機材を用いることでしかできなかった3次元での解析も、より廉価に行うことが可能となる。そして、BVHのように準備した環境で特別にデータをサンプリングする必要がないため、映像または連続写真データさえあれば、全ての選手、愛好家のプレイデータを作成することが可能となる。

　これまでのスポーツ指導において、オリンピックまたはワールドカップといったトップクラスを除いては、指導者の経験と勘に委ねられることが多かったが、ここに廉価で簡便な手法を供することで、スポーツ指導に科学的なアプローチを積極的に取り入れることが容易になり、指導を受ける人々の技術向上が加速しうると考える。またテニス以外のスポーツまたは舞踊などの芸能への展開も十分に考えられる。